Edgar Mueller2月5日3 分鐘深度強化學習:如何在沒有人類干預的情況下讓AI自主決策?深度強化學習是一項關鍵的人工智慧技術,它的應用範圍廣泛且前景看好。這項技術結合了深度學習和強化學習演算法,使機器能夠在無需人類干預的情況下自主學習和做出決策。
Edgar Mueller1月16日3 分鐘什麼是人工智能Artificial Intelligence?人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指使用計算機技術來模擬、擴展和增強人類智能的一種技術。它通過機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術,實現了從數據中學習,自主推理和決策的能力。這使得人工智能可以應用於各個領域,例如語音識別、圖...
Kate Garcia2023年10月4日5 分鐘自動駕駛中DeepDrive影像辨識革命DeepDrive是一種基於機器學習和人工智慧的自動駕駛技術,核心在於機器視覺模型的應用,透過訓練大量的影像數據,能夠學習並理解不同場景中的物體和道路結構,實現精準的影像辨識和駕駛判斷。
Kate Garcia2023年9月26日7 分鐘Adobe Photoshop深度學習在圖像分割和邊緣檢測中的引領作用圖像分割和邊緣檢測技術在許多應用中扮演著重要角色,圖像分割是指將一張圖像分為多個具有相似特徵的區域,而邊緣檢測則是在圖像中標記出物體和區域之間的邊界,這些區域分析技術對於物體識別、圖像理解和場景解析等領域具有關鍵意義。
Lin Chen Xi2023年5月21日7 分鐘模型壓縮Model Compression與量化:優化神經網路以提高效能和效率模型壓縮和量化是優化神經網絡的重要手段,可以提高模型的效能和效率,在各個領域中都有廣泛的應用,從物聯網到雲端計算,從自動駕駛到語音識別,模型壓縮和量化也面臨著一些挑戰,如精度損失、優化難度和成本平衡等,我們需要不斷進行研究和創新,以更好地應對這些挑戰,實現更高效、節能和可擴展的神
Edgar Mueller2023年4月2日7 分鐘人工智慧類型—弱人工智慧vs強人工智慧weak AI vs. strong強人工智慧和超人工智慧之間的界限並不清晰,超人工智慧一詞常與強人工智慧混用,表示一個高度發展且超越人類的人工智慧形態,超人工智慧的概念在科學家、哲學家和科幻作家中引起了廣泛的討論和想像。尼克·博斯特羅姆於2014年出版的《超智能時代》一書探討了超人工智慧對人類社會和文明的可能影響