Henrik Nielsen2023年11月14日4 分鐘ESG風險評估與AI:可持續投資組合的預測分析AI在ESG風險評估中的作用在於提供更全面、即時和精確的數據,幫助投資者更好地理解和管理可持續投資組合中的風險,並支持他們的長期投資策略。
Carl Parrish2023年10月11日5 分鐘NIST:引領量子計算與AI革命的研究先鋒NIST的量子計算研究涵蓋了多個方面,包括量子位元的硬件開發、錯誤更正技術、量子算法的設計和測試,其中錯誤更正技術是關鍵之一,因為量子位元容易受到環境干擾,這需要新的方法來檢測和修復錯誤,NIST的研究有望將我們更接近實現可靠的量子計算機。
Lin Chen Xi2023年5月19日5 分鐘深度學習#DeepLearning的未來挑戰:超參數調校、遷移學習和持續學習等問題探索#TransferLearning #ContinualLearning深度學習模型中存在許多超參數,如學習率、批量大小、隱藏層的數量和單元數等,這些超參數的選擇對於模型的性能和學習效果至關重要,超參數調校是一項困難且耗時的任務,需要進行大量的實驗和評估
Carl Parrish2023年5月18日6 分鐘人工智慧深度學習:探索模型能力、應用前景和倫理問題 #ExploringModelCapacity #ApplicationProspects #EthicalIssues #AI深度學習作為人工智慧的重要組成部分,具有強大的模型能力和廣泛的應用前景,我們也需要正視相應的倫理問題,保護用戶的隱私和數據安全性,解決模型的偏見性和黑盒性等問題,僅有在這樣的前提下,深度學習才能真正發揮其潛力,為人類帶來更大的福祉和進步