SVM在處理非線性問題時具有額外的優勢。通過使用核函數，SVM可以將低維特徵空間中的非線性數據映射到高維空間中，使其在高維空間中呈現線性可分的特性。這使得SVM能夠處理複雜的分類問題，例如圖像識別和自然語言處理。

反向傳播算法在金融、交通和自動駕駛領域中的應用，深度學習和反向傳播算法的使用可以幫助提高預測準確性、優化交通規劃和實現自動駕駛的安全性和效率。