Helen Vaughan1月17日5 分鐘掌握未來遊戲趨勢:Unity ML-Agents創造智慧NPCUnity ML-Agents,一個由Unity推出的開源工具,專注於使用深度學習技術實現遊戲中的智慧化對手。作者強調ML-Agents的強大功能,使用Python支援TensorFlow和PyTorch等多種深度學習框架。
Helen Vaughan1月10日7 分鐘遊戲中的自動化:AI自動化測試、自動化生成遊戲內容在遊戲開發過程中,自動化測試和自動化生成遊戲內容已經成為了越來越重要的技術。隨著遊戲規模和複雜度的不斷增加,手動測試和內容生成已經無法滿足需求,而自動化技術可以大大提高效率和品質。 AI自動化測試 遊戲開發者需要確保遊戲的品質和穩定性,這就需要進行大量的測試工作。傳統上,這...
Edgar Mueller2023年11月13日11 分鐘Spore:探索一個融合程序化生成和進化的遊戲世界《Spore》的一大特色是生物生成,玩家可以通過自定義的創意設計,創建獨一無二的生物,遊戲內的生物生成過程是通過程序化生成技術實現的,每個生物都具有不同的外形、特徵和行為,這為遊戲增添了無窮的樂趣。
Edgar Mueller2023年8月23日4 分鐘遊戲設計的基石:深入理解Unity MonoBehavior快速實現遊戲行為MonoBehavior是一個關鍵的程式碼基礎,它構成了遊戲物件的行為和功能的核心,MonoBehavior是一個基於C#的類別,用於定義遊戲物件的行為、事件和互動。
Edgar Mueller2023年8月19日4 分鐘精通地形創建:用Unity的Terrain工具塑造多樣的遊戲景觀Unity的Terrain工具是一個用於創建和設計遊戲地形的功能豐富的工具集,允許開發者創建各種地形特徵,如山脈、丘陵、平原和河流等,並通過細微的調整來實現遊戲環境的多樣性。