Albert Perez3月12日4 分鐘從圖像到身份:支持向量機引領人臉辨識領域的革命SVM在處理非線性問題時具有額外的優勢。通過使用核函數,SVM可以將低維特徵空間中的非線性數據映射到高維空間中,使其在高維空間中呈現線性可分的特性。這使得SVM能夠處理複雜的分類問題,例如圖像識別和自然語言處理。
Lin Chen Xi2月19日11 分鐘智能投資的新紀元:探索Kensho的領先技術Kensho成立於2013年,總部位於美國麻省劍橋市,是一家專注於應用人工智能和自然語言處理技術的公司,旨在改變金融行業的工作方式和決策過程,Kensho的AI平台擁有強大的數據處理和分析能力,能夠迅速從大量的金融數據中提取關鍵信息和洞察,並生成相應的報告和分析結果。
Edgar Mueller2月5日3 分鐘深度強化學習:如何在沒有人類干預的情況下讓AI自主決策?深度強化學習是一項關鍵的人工智慧技術,它的應用範圍廣泛且前景看好。這項技術結合了深度學習和強化學習演算法,使機器能夠在無需人類干預的情況下自主學習和做出決策。
Edgar Mueller1月16日3 分鐘什麼是人工智能Artificial Intelligence?人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指使用計算機技術來模擬、擴展和增強人類智能的一種技術。它通過機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術,實現了從數據中學習,自主推理和決策的能力。這使得人工智能可以應用於各個領域,例如語音識別、圖...
Kate Garcia2023年12月21日5 分鐘數據智慧金融:機器學習和自然語言處理的領先應用不僅需要擅長數據分析和建模,還需要熟練掌握文字探勘和自然語言處理技術。在這篇文章中,我將詳細探討這些技術在金融行業中的應用和發展,以及它們如何幫助我們更好地理解市場趨勢、預測風險和做出更明智的投資決策
Henrik Nielsen2023年12月10日5 分鐘DALL-E OpenAI:透過chatGPT對話即可生成設計圖DALL-E的操作方式相對簡單,使用者只需輸入文字描述,例如“一個橙色的太空船在紫色的雲層中飛翔”,DALL-E即可生成符合描述的圖像,創作方式不僅快速而直觀,也讓設計師能夠從文字中即時獲取視覺靈感。
Helen Vaughan2023年11月20日6 分鐘遞歸神經網絡:深度學習中處理時序數據的關鍵工具遞歸神經網絡還廣泛應用於語音識別、股票預測、手寫識別和音樂生成等領域,為這些任務的處理提供了強大的能力,在自然語言處理中,遞歸神經網絡可以捕捉語言序列中的時間相依性,從而實現語言模型、文本生成和語義分析等任務,如遞歸神經網絡可以應用於機器翻譯
Henrik Nielsen2023年10月6日5 分鐘人工智能革新服務產業:從自動點餐到個性化醫療人工智能在服務產業中的運作正逐漸改變著業務模式和客戶體驗,為了充分發揮人工智能的潛力,政府和企業需要制定相應的政策和策略,促進技術的應用和發展,同時解決相關的挑戰,只有這樣,我們才能實現人工智能在服務產業中的可持續發展和共享繁榮。
Edgar Mueller2023年9月30日8 分鐘深度學習 vs. 機器學習隨著人工智慧技術的發展,機器學習和深度學習成為了兩種廣泛使用的技術。雖然它們都是人工智慧的分支,但它們有著不同的特點和應用,關於機器學習和深度學習的基本概念、應用場景、優缺點以及它們之間的區別。 一、機器學習 機器學習是一種人工智慧技術,其基本思想是從資料中提取出規律,並使...
Albert Perez2023年6月12日13 分鐘解鎖金融信息寶庫:AlphaSense的智能搜索和分析引擎AlphaSense的平台集成了強大的自然語言處理和機器學習技術,能夠快速而準確地分析和提取金融信息中的關鍵內容,整合了來自全球各地的數據源,包括公司報告、新聞、研究報告、財務數據和行業資訊,並提供智能搜索、篩選、分析和洞察功能,以協助用戶快速獲取有價值的信息
Arthur Martinez2023年6月7日10 分鐘沉浸星際未來:費米悖論、超級智能與阿莫西夫機器人三定律人工智能未來學(Futurology of Artificial Intelligence)涵蓋了一系列關於人工智能(AI)未來發展的思考和預測,這些預測可以基於現有的技術趨勢、科學研究以及對AI應用和社會影響的理解
Albert Perez2023年6月3日11 分鐘AI金融時代:AnalytixInsight助力金融業實現智能化轉型AnalytixInsight憑藉其在AI和NLP領域的深厚專業知識和技術能力,開發出先進的分析工具和平台,幫助金融從業人員從海量的金融數據中提取有價值的信息並做出準確的分析。
Lin Chen Xi2023年5月15日4 分鐘深度學習驅動的創新力量:AI的新時代深度學習的誕生和演進為人工智慧領域帶來了巨大的突破,從最初的感知器到如今的深層神經網絡,它不斷演進和發展,推動了人工智慧的發展和應用,深度學習的應用涵蓋了圖像處理、語音識別、自然語言處理等眾多領域,為我們提供了更智能、更便捷的技術解決方案
Edgar Mueller2023年4月26日8 分鐘網路資料分析與商業情報收集:如何獲得關鍵洞見網路資料的收集、分析與應用,在現代商業和競爭情報中發揮了重要作用。在過去,收集商業和競爭情報需要耗費大量時間和人力資源,且效果有限。然而,隨著網路技術的發展和數據科學的興起,現在企業可以利用網路資料的收集、分析和應用,更快地獲取商業和競爭情報,從而制定更好的商業策略。 一、...
Edgar Mueller2023年4月5日3 分鐘如何研究資料挖掘(Data Mining)成為智能機器人?資料挖掘(Data Mining)是從大量資料中發掘有價值的資訊和知識的過程。它涉及使用統計學、機器學習、人工智慧等多學科知識和技術,從大量的結構化和非結構化數據中挖掘模式、關聯和趨勢等隱含的資訊,並從中提取出對決策有價值的知識。
Edgar Mueller2023年4月2日7 分鐘人工智慧類型—弱人工智慧vs強人工智慧weak AI vs. strong強人工智慧和超人工智慧之間的界限並不清晰,超人工智慧一詞常與強人工智慧混用,表示一個高度發展且超越人類的人工智慧形態,超人工智慧的概念在科學家、哲學家和科幻作家中引起了廣泛的討論和想像。尼克·博斯特羅姆於2014年出版的《超智能時代》一書探討了超人工智慧對人類社會和文明的可能影響
Henrik Nielsen2023年3月30日6 分鐘如何使用ChatGPT改善客戶支援體驗?How to Enhance Customer Support Experience with ChatGPT? In the modern digital era, customer support experience has become a crucial indica