Arthur Martinez2023年11月22日5 分鐘「智能製造」新時代:運用人工智慧打造製造生產排程與精益管理隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的企業開始探索如何將其應用於生產管理領域,以實現更高效率、更低成本的製造流程。其中,製造生產排程與精實管理是應用人工智慧技術的兩大重要領域。本文將探討如何運用人工智慧技術,實現製造生產排程與精實管理的最佳實踐。
Kate Garcia2023年10月19日5 分鐘資料預測:探索機器學習實作與 Kaggle 競賽Kaggle作為一個知名的機器學習競賽平台,吸引了全球數據科學家和機器學習愛好者的參與。本文將深入探討機器學習實作的關鍵步驟,從資料的準備到預測模型的訓練與優化,並通過Kaggle競賽案例來展示這些步驟的實際應用
Lin Chen Xi2023年10月18日6 分鐘解決梯度消失和模型收斂問題的革命性模型:ResNetCNNs在圖像識別、物體檢測和語音識別等領域取得了顯著的成果,隨著網路的深度不斷增加,深度CNNs面臨著一些挑戰,如梯度消失和模型收斂問題。
Kate Garcia2023年9月18日12 分鐘Numenta:AI的金融領域運作腦神經科學與HTM模型Numenta的核心技術HTM基於腦神經科學原理,它模擬了大腦皮質神經元之間的連接和信息處理過程,在金融數據的分析和預測方面具有獨特的優勢,在金融市場的數據分析中,HTM可以捕捉到時間序列數據中的模式和趨勢,並用於預測市場走勢和風險,HTM還能夠自適應地學習和調整模型,以應對市場