追蹤AI浪潮：5個你不容錯過的熱門人工智能YouTube頻道
Two Minute Papers的影片風格精緻且生動，以視覺化的方式呈現複雜的技術概念，同時保持科學精確性。這使得無論您是對AI領域有初步了解還是專業研究人員，都能從中獲益。如果對學術界的前沿研究感興趣，並想了解最新的AI相關論文和研究成果，Two Minute Papers是
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Arthur Martinez
2023年11月22日讀畢需時 5 分鐘
「智能製造」新時代：運用人工智慧打造製造生產排程與精益管理
隨著人工智慧技術的不斷發展，越來越多的企業開始探索如何將其應用於生產管理領域，以實現更高效率、更低成本的製造流程。其中，製造生產排程與精實管理是應用人工智慧技術的兩大重要領域。本文將探討如何運用人工智慧技術，實現製造生產排程與精實管理的最佳實踐。
Albert Perez
2023年11月11日讀畢需時 9 分鐘
剖析股票價格走勢：預測和分析中的重中之重
利用Python的機器學習功能和金融數據，透過數據分析和模型建構來預測股票價格的變化，它們使用的技術包括機器學習算法、時間序列分析、深度學習等，幫助投資者和交易員制定更明智的投資策略和做出更準確的預測
Grace Crawford
2023年10月19日讀畢需時 5 分鐘
機器學習線性迴歸實用工具：NumPy庫、Pandas庫、Scikit-learn庫、TensorFlow庫、Statsmodels庫
線性迴歸是機器學習中最基礎且常用的模型之一，用於預測目標變量和解釋變量之間的關係。在這篇文章中，我們將探索線性迴歸的實用工具，介紹一些常用的庫和框架，讓讀者了解如何利用這些工具來實現線性迴歸模型並進行預測
chun
2023年10月3日讀畢需時 3 分鐘
通過深度學習提升遊戲智能：使用TensorFlow實現遊戲NPC自我學習
TensorFlow是一個由Google開發的開源機器學習框架，可以用於實現深度學習和其他機器學習方法，在遊戲開發中，TensorFlow可以用於實現遊戲智慧對手的自我學習和優化。
Arthur Martinez
2023年9月15日讀畢需時 5 分鐘
如何利用Python機器學習技術實現製造業的零缺陷目標
Python已經成為人工智慧領域的熱門語言之一。特別是在機器學習方面，Python的使用越來越普遍，因為它擁有豐富的資源和庫，使得機器學習的開發變得更加容易和高效。在製造業中，Python機器學習已經開始為生產流程帶來了巨大的改變，使得製造商能夠實現更高效、更智慧的製造
chun
2023年5月23日讀畢需時 13 分鐘
學習如何透過機器學習線性迴歸優化Google AdWords廣告投放、Uber派送車輛、Amazon優化庫存管理
線性迴歸在其他領域，如經濟學、市場營銷、人口統計學等，也有廣泛的應用。透過適當的數據準備、模型訓練和評估，線性迴歸模型可以提供有價值的預測和分析結果，幫助解決問題
James Ramos
2023年4月1日讀畢需時 4 分鐘
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