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Henrik Nielsen
2023年11月15日讀畢需時 5 分鐘
ESG整合在Robo-Advisors中:使投資策略與價值觀保持一致
ESG Integration可以降低投資組合的風險,因為有助於識別與可持續性問題相關的潛在風險。還有助於提高投資組合的長期經濟價值,因為符合ESG原則的公司可能更有機會在未來取得穩健的財務表現,投資者可以根據其ESG偏好和風險承受能力調整投資組合,以實現平衡的回報和可持續性目標
Albert Perez
2023年11月7日讀畢需時 13 分鐘
AI信貸評估:ZestFinance的機器學習和大數據
ZestFinance利用機器學習算法對數據進行建模和分析,設計了高度智能化的模型,能夠從大數據中學習和提取有價值的信息,模型利用多個變量和特徵來預測個人的信貸風險,並生成相應的評分和評估結果,機器學習的方法使得評估過程更加全面、客觀且準確。
Henrik Nielsen
2023年10月6日讀畢需時 5 分鐘
人工智能革新服務產業:從自動點餐到個性化醫療
人工智能在服務產業中的運作正逐漸改變著業務模式和客戶體驗,為了充分發揮人工智能的潛力,政府和企業需要制定相應的政策和策略,促進技術的應用和發展,同時解決相關的挑戰,只有這樣,我們才能實現人工智能在服務產業中的可持續發展和共享繁榮。
Albert Perez
2023年9月28日讀畢需時 11 分鐘
AlgoSignals:AI和大數據分析的頂尖金融市場信號提供者
這些模型基於AI和大數據分析技術,經過多次訓練和優化,能夠捕捉市場的變化和趨勢。能夠分析大量的市場數據,識別出關鍵的市場信號,並提供準確的預測和建議。具有高度的可靠性和預測能力,能夠幫助投資者做出明智的投資決策。
Kate Garcia
2023年6月17日讀畢需時 8 分鐘
AI與金融科技:Kavout的智能投資
透過機器學習和大數據技術,從眾多金融數據源中提取並分析關鍵信息,以幫助投資者做出準確的投資決策,智能選股工具利用AI算法和模型來識別具有高潛力的股票,從而幫助投資者建立優質的投資組合。
Edgar Mueller
2023年4月5日讀畢需時 3 分鐘
如何研究資料挖掘(Data Mining)成為智能機器人?
資料挖掘(Data Mining)是從大量資料中發掘有價值的資訊和知識的過程。它涉及使用統計學、機器學習、人工智慧等多學科知識和技術,從大量的結構化和非結構化數據中挖掘模式、關聯和趨勢等隱含的資訊,並從中提取出對決策有價值的知識。
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Caterobot AI Magazine
卡特機器人 AI雜誌
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