Albert Perez2023年11月21日6 分鐘機器學習的利劍:支持向量機在預測和分類中的關鍵支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是一種強大的機器學習算法,主要用於分類和回歸問題。它的核心思想是在特徵空間中找到一個最優的超平面,能夠將不同類別的樣本點有效地分開。
Albert Perez2023年9月11日6 分鐘如何利用線性迴歸評估信貸風險和老年疾病線性迴歸的應用非常廣泛,在金融領域它可以用於預測股票價格的波動趨勢,幫助投資者做出明智的投資決策,在醫學領域線性迴歸可以用於預測患者的病情發展,幫助醫生制定個性化的治療計劃,在市場營銷領域線性迴歸可以用於預測用戶的購買行為,幫助企業制定有效的銷售策略