Albert Perez2023年11月21日6 分鐘機器學習的利劍:支持向量機在預測和分類中的關鍵支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是一種強大的機器學習算法,主要用於分類和回歸問題。它的核心思想是在特徵空間中找到一個最優的超平面,能夠將不同類別的樣本點有效地分開。
Edgar Mueller2023年5月6日7 分鐘決策樹:機器學習中的強大分類與回歸模型決策樹的特點和優勢使其成為機器學習中重要的工具能夠解釋模型的過程、處理多種類型特徵、適應不平衡數據集、不需要特徵縮放以及具有非參數化的靈活性,這些特點使決策樹在各種領域和應用中得到廣泛的應用和研究