Henrik Nielsen2023年11月19日讀畢需時 6 分鐘ESG數據分析平台:釋放數據力量以實現負責任投資ESG數據分析平台的崛起為投資者提供了更多工具,以實現負責任投資。通過深入了解企業的可持續性表現,投資者可以更好地管理風險、發現價值並支持其價值觀。同時,這也促使企業更加關注和提高其可持續性表現,推動全球可持續性的實現。
Henrik Nielsen2023年11月14日讀畢需時 4 分鐘ESG風險評估與AI:可持續投資組合的預測分析AI在ESG風險評估中的作用在於提供更全面、即時和精確的數據,幫助投資者更好地理解和管理可持續投資組合中的風險,並支持他們的長期投資策略。
Carl Parrish2023年10月13日讀畢需時 3 分鐘東京大學:AI 和量子計算的研究倡議AI和量子計算分別代表了經典計算和量子計算的兩個極端,AI利用優化算法和大數據處理,解決了許多現實世界的問題,如圖像識別、自然語言處理等,量子計算利用量子比特(qubits)的超級位置和量子級聯性,提供了處理複雜問題的優勢。
Albert Perez2023年9月11日讀畢需時 6 分鐘如何利用線性迴歸評估信貸風險和老年疾病線性迴歸的應用非常廣泛,在金融領域它可以用於預測股票價格的波動趨勢,幫助投資者做出明智的投資決策,在醫學領域線性迴歸可以用於預測患者的病情發展,幫助醫生制定個性化的治療計劃,在市場營銷領域線性迴歸可以用於預測用戶的購買行為,幫助企業制定有效的銷售策略
Carl Parrish2023年8月19日讀畢需時 5 分鐘AI支持下的ESG:Microsoft Azure的新時代Azure AI可以處理大量的環境數據,包括氣象數據、空氣質量監測和生態系統監測。通過分析這些數據,它有助於預測氣候變化、提高能源效益,以及支持可持續的資源管理。
Kate Garcia2023年6月11日讀畢需時 13 分鐘OpenAI在金融領域的應用:從自動化交易到智能客服的創新解決方案OpenAI在金融領域的應用為金融機構帶來了許多創新的解決方案,從自動化交易到智能客服,OpenAI的技術正在改變金融行業的運作方式,隨著AI技術的發展,也需要關注數據隱私和解釋性等重要問題,OpenAI將繼續在金融領域推動創新,並為金融行業帶來更多價值和效益。
Kate Garcia2023年6月10日讀畢需時 9 分鐘建立智能投資生態系統:解析Numerai的去中心化投資平台Numerai的平台吸引了數據科學家、金融專業人士、學術界研究人員、投資愛好者和加密貨幣愛好者等不同背景的人,他們對於利用數據和AI技術來建立智能投資平台感興趣,並希望在這個平台上分享和應用他們的投資模型和策略。
Kate Garcia2023年6月4日讀畢需時 6 分鐘SymphonyAI Sensa:利用智能機器學習和自動化分析優化金融業務流程Ayasdi 與許多公司在改變管理方面Ayasdi 是一家專注於企業級人工智能的領先公司,主要在金融服務、醫療保健和公共部門三個關鍵市場中運營,致力於構建智能應用,以解決一系列特定任務的挑戰,例如反洗錢、欺詐、網絡、臨床變異管理、人口健康和客戶智能。這些應用提供了不同的用戶體驗,
Grace Crawford2023年5月1日讀畢需時 6 分鐘捨棄維度的黑魔法:探索深度學習中的降維技術降維技術是機器學習和數據分析中常用的一種方法,可以將高維數據轉換為低維表示,同時保留數據的重要信息,降維的過程旨在減少數據的維度,以便更好地理解數據、可視化數據和提高模型的效能。
Edgar Mueller2023年4月26日讀畢需時 8 分鐘網路資料分析與商業情報收集:如何獲得關鍵洞見網路資料的收集、分析與應用,在現代商業和競爭情報中發揮了重要作用。在過去,收集商業和競爭情報需要耗費大量時間和人力資源,且效果有限。然而,隨著網路技術的發展和數據科學的興起,現在企業可以利用網路資料的收集、分析和應用,更快地獲取商業和競爭情報,從而制定更好的商業策略。 一、...