Albert Perez2023年11月11日讀畢需時 9 分鐘剖析股票價格走勢：預測和分析中的重中之重利用Python的機器學習功能和金融數據，透過數據分析和模型建構來預測股票價格的變化，它們使用的技術包括機器學習算法、時間序列分析、深度學習等，幫助投資者和交易員制定更明智的投資策略和做出更準確的預測
Carl Parrish2023年10月8日讀畢需時 3 分鐘AI智能化：智慧預測老年疾病風險，房價預測，信用風險評估，預測廣告點擊率線性迴歸的實際應用案例在不同領域中展示了機器學習的強大能力和廣泛應用。這些案例通過建立數學模型和分析大量數據，幫助企業和機構做出準確的預測和評估，優化決策和流程。隨著機器學習的不斷發展
Kate Garcia2023年6月17日讀畢需時 8 分鐘AI與金融科技：Kavout的智能投資透過機器學習和大數據技術，從眾多金融數據源中提取並分析關鍵信息，以幫助投資者做出準確的投資決策，智能選股工具利用AI算法和模型來識別具有高潛力的股票，從而幫助投資者建立優質的投資組合。
Kate Garcia2023年6月10日讀畢需時 9 分鐘建立智能投資生態系統：解析Numerai的去中心化投資平台Numerai的平台吸引了數據科學家、金融專業人士、學術界研究人員、投資愛好者和加密貨幣愛好者等不同背景的人，他們對於利用數據和AI技術來建立智能投資平台感興趣，並希望在這個平台上分享和應用他們的投資模型和策略。
Helen Vaughan2023年5月31日讀畢需時 8 分鐘實現可持續發展的科技力量：支持向量機在環境領域的突破性應用支持向量機在不同領域中的成功應用為我們帶來了許多突破性的解決方案。它的高效性、靈活性和準確性使其成為機器學習中不可或缺的工具。未來可以預見支持向量機在更多領域的廣泛應用，推動技術的不斷創新和進步。
