支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是一種強大的機器學習算法，主要用於分類和回歸問題。它的核心思想是在特徵空間中找到一個最優的超平面，能夠將不同類別的樣本點有效地分開。

降維技術是機器學習和數據分析中常用的一種方法，可以將高維數據轉換為低維表示，同時保留數據的重要信息，降維的過程旨在減少數據的維度，以便更好地理解數據、可視化數據和提高模型的效能。