SiTraffic Concert 智能交通管控：城市交通指揮官的得力助手
SiTraffic Concert 作為智能交通管控的領先產品，為城市交通管理帶來了革命性的改變。其智能化和自動化的功能，將大大提高城市道路的使用效率和安全性，為城市交通指揮官提供了一個得力助手，助力城市交通管理迈向更加智慧和便捷的未來。
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caterina hsu
2月21日讀畢需時 4 分鐘
AI線稿自動上色:PaintsChainer 在插畫與漫畫設計中快速交稿
隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，設計領域也在不斷尋找創新的工具以提升視覺效果，PaintsChainer作為一種基於深度學習技術的自動上色工具，逐漸受到繪圖設計師的矚目。 解析 PaintsChainer 的核心技術 PaintsChainer是一個由Preferred...
Edgar Mueller
2月5日讀畢需時 3 分鐘
深度強化學習：如何在沒有人類干預的情況下讓AI自主決策？
深度強化學習是一項關鍵的人工智慧技術，它的應用範圍廣泛且前景看好。這項技術結合了深度學習和強化學習演算法，使機器能夠在無需人類干預的情況下自主學習和做出決策。
chun
1月21日讀畢需時 7 分鐘
Panda3D實現基於遺傳演算法的遊戲AI
Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎，可以幫助開發者輕鬆地創建各種類型的遊戲。在Panda3D中使用遺傳演算法實現遊戲AI，可以提高遊戲的智慧性和挑戰性，使遊戲更加有趣和吸引人。 Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎，它提供了一個用於創建遊戲和其他3D應用程式的完整開發...
Helen Vaughan
1月17日讀畢需時 5 分鐘
掌握未來遊戲趨勢：Unity ML-Agents創造智慧NPC
Unity ML-Agents，一個由Unity推出的開源工具，專注於使用深度學習技術實現遊戲中的智慧化對手。作者強調ML-Agents的強大功能，使用Python支援TensorFlow和PyTorch等多種深度學習框架。
Edgar Mueller
1月16日讀畢需時 3 分鐘
什麼是人工智能Artificial Intelligence?
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是指使用計算機技術來模擬、擴展和增強人類智能的一種技術。它通過機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術，實現了從數據中學習，自主推理和決策的能力。這使得人工智能可以應用於各個領域，例如語音識別、圖...
Henrik Nielsen
2023年12月15日讀畢需時 4 分鐘
釋放創意力：探索 DeepArt 在數位圖像中的藝術奇蹟
DeepArt 是一個基於深度學習技術的藝術生成工具，其基本操作相當簡單而直觀，只需上傳一張基本圖像，然後選擇他們喜歡的藝術風格，DeepArt 就會利用預先訓練的神經網絡模型將原始圖像轉換為選定風格的藝術品，這個過程背後涉及到深度卷積神經網絡（CNN）的運算，這種網絡能夠理解並
caterina hsu
2023年12月13日讀畢需時 4 分鐘
設計師密技：Waifu2x 免費放大優化圖像與照片解析度
Waifu2x 是一個基於深度學習的影像處理工具，其主要功能是將低解析度的圖像放大至高解析度，同時保持圖像細節和清晰度，原理基於深度殘差網絡（Deep Residual Network）和卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）技術
Henrik Nielsen
2023年12月10日讀畢需時 5 分鐘
DALL-E OpenAI：透過chatGPT對話即可生成設計圖
DALL-E的操作方式相對簡單，使用者只需輸入文字描述，例如“一個橙色的太空船在紫色的雲層中飛翔”，DALL-E即可生成符合描述的圖像，創作方式不僅快速而直觀，也讓設計師能夠從文字中即時獲取視覺靈感。
James Ramos
2023年11月21日讀畢需時 4 分鐘
反向傳播算法：深度學習中的優化神經網絡方法
反向傳播算法在金融、交通和自動駕駛領域中的應用，深度學習和反向傳播算法的使用可以幫助提高預測準確性、優化交通規劃和實現自動駕駛的安全性和效率。
Lin Chen Xi
2023年11月20日讀畢需時 5 分鐘
GoogLeNet：卷積神經網路的新境界
CNN作為深度學習的核心模型，其中GoogLeNet作為一個具有創新性的卷積神經網路模型，通過引入多尺度特徵檢測的概念，顯著提高了圖像識別的準確性和效率，GoogLeNet基本架構、多尺度特徵檢測的原理和應用，在圖像處理和計算機視覺領域取得了重大突破。
Helen Vaughan
2023年11月20日讀畢需時 6 分鐘
遞歸神經網絡：深度學習中處理時序數據的關鍵工具
遞歸神經網絡還廣泛應用於語音識別、股票預測、手寫識別和音樂生成等領域，為這些任務的處理提供了強大的能力，在自然語言處理中，遞歸神經網絡可以捕捉語言序列中的時間相依性，從而實現語言模型、文本生成和語義分析等任務，如遞歸神經網絡可以應用於機器翻譯
chun
2023年11月19日讀畢需時 5 分鐘
遊戲開發中的AI技術：使用Caffe進行遊戲NPC行為建模
遊戲是一種高度互動性和娛樂性的產品，而其中的NPC（Non-Player Character）扮演著非常重要的角色。如何讓NPC表現出真實、自然、智慧的行為是一個重要的挑戰。近年來，隨著人工智慧技術的發展，越來越多的遊戲開發者們開始採用AI技術來實現NPC行為建模，提高遊戲...
Lin Chen Xi
2023年11月13日讀畢需時 7 分鐘
LeNet-5 /AlexNet：揭秘卷積神經網路的手寫數字識別能力
深度學習」是當今科技領域最為熱門的話題之一，而其中的「卷積神經網路」則成為了影像處理和認知任務中的主要工具，在卷積神經網路的發展歷程中，有一個模型被譽為開創性的里程碑，那就是LeNet-5 經典的卷積神經網路模型基本結構和關鍵特點，影像識別和模式辨識等領域中的應用。
Albert Perez
2023年11月11日讀畢需時 9 分鐘
剖析股票價格走勢：預測和分析中的重中之重
利用Python的機器學習功能和金融數據，透過數據分析和模型建構來預測股票價格的變化，它們使用的技術包括機器學習算法、時間序列分析、深度學習等，幫助投資者和交易員制定更明智的投資策略和做出更準確的預測
Lin Chen Xi
2023年10月18日讀畢需時 6 分鐘
解決梯度消失和模型收斂問題的革命性模型：ResNet
CNNs在圖像識別、物體檢測和語音識別等領域取得了顯著的成果，隨著網路的深度不斷增加，深度CNNs面臨著一些挑戰，如梯度消失和模型收斂問題。
Carl Parrish
2023年10月12日讀畢需時 4 分鐘
巴塞羅那大學：量子計算和深度學習的交叉研究
在數位時代的劇變下，科學家和工程師正在積極探索跨領域的研究，以開創新的計算方法和提升人工智慧（AI）的性能，量子計算和深度學習被認為是兩個引領未來科技創新的關鍵領域，在這個背景下，巴塞羅那大學備受關注，因為他們正在推動量子計算和深度學習的交叉研究，開啟了令人振奮的新領域。
Kate Garcia
2023年10月4日讀畢需時 5 分鐘
自動駕駛中DeepDrive影像辨識革命
DeepDrive是一種基於機器學習和人工智慧的自動駕駛技術，核心在於機器視覺模型的應用，透過訓練大量的影像數據，能夠學習並理解不同場景中的物體和道路結構，實現精準的影像辨識和駕駛判斷。
chun
2023年10月3日讀畢需時 3 分鐘
通過深度學習提升遊戲智能：使用TensorFlow實現遊戲NPC自我學習
TensorFlow是一個由Google開發的開源機器學習框架，可以用於實現深度學習和其他機器學習方法，在遊戲開發中，TensorFlow可以用於實現遊戲智慧對手的自我學習和優化。
Edgar Mueller
2023年9月30日讀畢需時 8 分鐘
深度學習 vs. 機器學習
隨著人工智慧技術的發展，機器學習和深度學習成為了兩種廣泛使用的技術。雖然它們都是人工智慧的分支，但它們有著不同的特點和應用，關於機器學習和深度學習的基本概念、應用場景、優缺點以及它們之間的區別。 一、機器學習 機器學習是一種人工智慧技術，其基本思想是從資料中提取出規律，並使...
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卡特機器人 AI雜誌
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