top of page
Empowering your creative journey with Caterobot.
搜尋


聲音的未來:語音與音樂訊號處理在AI領域的應用
今天想跟大家聊聊關於語音與音樂訊號處理中的三個關鍵技術:自動語音識別、聲學比對與語言解碼。這些技術在人工智慧領域的應用將促進語音識別、語音合成和音樂生成等方面的發展,為未來聲音科技開創新篇章。 1. 自動語音識別 (Automatic Speech...
Arthur Martinez
2024年1月8日讀畢需時 3 分鐘


設計師密技:Waifu2x 免費放大優化圖像與照片解析度
Waifu2x 是一個基於深度學習的影像處理工具,其主要功能是將低解析度的圖像放大至高解析度,同時保持圖像細節和清晰度,原理基於深度殘差網絡(Deep Residual Network)和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)技術
caterina hsu
2023年12月13日讀畢需時 4 分鐘


AI的藝術之夢:DeepDream深度學習與視覺轉換設計工具
DeepDream的獨特之處在於的「圖像解夢」概念,通過將原始圖像餵入經過訓練的神經網絡,DeepDream讓網絡自行尋找並強化其中的視覺模式,神經網絡會迭代地強調和增強圖像中的特定特徵,形成了視覺上充滿幾何形狀和紋理的效果。
Henrik Nielsen
2023年12月9日讀畢需時 4 分鐘


通過深度學習提升遊戲智能:使用TensorFlow實現遊戲NPC自我學習
TensorFlow是一個由Google開發的開源機器學習框架,可以用於實現深度學習和其他機器學習方法,在遊戲開發中,TensorFlow可以用於實現遊戲智慧對手的自我學習和優化。
chun
2023年10月3日讀畢需時 3 分鐘


深度學習 vs. 機器學習
隨著人工智慧技術的發展,機器學習和深度學習成為了兩種廣泛使用的技術。雖然它們都是人工智慧的分支,但它們有著不同的特點和應用,關於機器學習和深度學習的基本概念、應用場景、優缺點以及它們之間的區別。 一、機器學習 機器學習是一種人工智慧技術,其基本思想是從資料中提取出規律,並使...
Edgar Mueller
2023年9月30日讀畢需時 8 分鐘


深度學習驅動的創新力量:AI的新時代
深度學習的誕生和演進為人工智慧領域帶來了巨大的突破,從最初的感知器到如今的深層神經網絡,它不斷演進和發展,推動了人工智慧的發展和應用,深度學習的應用涵蓋了圖像處理、語音識別、自然語言處理等眾多領域,為我們提供了更智能、更便捷的技術解決方案
Lin Chen Xi
2023年5月15日讀畢需時 4 分鐘


從入門到入迷:機器學習的基礎概念
機器學習是一種讓機器學習和做事情的技術,就像你們在學習新東西一樣,如果我們想讓機器學習識別狗和貓,我們可以給它們很多照片,讓它們從中學習區分狗和貓,當機器學習了足夠的數據後,它們就可以開始識別狗和貓了
Edgar Mueller
2023年4月5日讀畢需時 12 分鐘

WELCOME
Caterobot AI Magazine
卡特機器人 AI雜誌
bottom of page