非監督式學習在供應鏈管理中有著重要的應用價值，可以從歷史銷售數據和供應鏈數據中識別需求模式和趨勢，進行需求預測和庫存優化，這有助於提高供應鏈的效率，減少庫存成本和提供更準確的交貨時間。

降維技術是機器學習和數據分析中常用的一種方法，可以將高維數據轉換為低維表示，同時保留數據的重要信息，降維的過程旨在減少數據的維度，以便更好地理解數據、可視化數據和提高模型的效能。