支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是一種強大的機器學習算法，主要用於分類和回歸問題。它的核心思想是在特徵空間中找到一個最優的超平面，能夠將不同類別的樣本點有效地分開。

線性迴歸的應用非常廣泛，在金融領域它可以用於預測股票價格的波動趨勢，幫助投資者做出明智的投資決策，在醫學領域線性迴歸可以用於預測患者的病情發展，幫助醫生制定個性化的治療計劃，在市場營銷領域線性迴歸可以用於預測用戶的購買行為，幫助企業制定有效的銷售策略

通過使用機器學習演算法進行技術分析，來預測股票價格的走勢。這些演算法可以分析歷史價格資料、交易量等指標，説明預測未來的價格趨勢