Kate Garcia4月5日讀畢需時 4 分鐘Freshsales 新鮮銷售:CRM 專業人員的客戶關係創建法Freshsales作為一款新鮮的CRM工具,具有直觀易用的界面、全方位的客戶資料管理功能、強大的銷售管道管理功能、行銷自動化和報告分析功能,以及豐富的整合性和擴展性,在客戶關係管理方面有著獨特的優勢,適用於各種規模和行業的企業。
Albert Perez2023年11月11日讀畢需時 9 分鐘剖析股票價格走勢:預測和分析中的重中之重利用Python的機器學習功能和金融數據,透過數據分析和模型建構來預測股票價格的變化,它們使用的技術包括機器學習算法、時間序列分析、深度學習等,幫助投資者和交易員制定更明智的投資策略和做出更準確的預測
Kate Garcia2023年10月19日讀畢需時 5 分鐘資料預測:探索機器學習實作與 Kaggle 競賽Kaggle作為一個知名的機器學習競賽平台,吸引了全球數據科學家和機器學習愛好者的參與。本文將深入探討機器學習實作的關鍵步驟,從資料的準備到預測模型的訓練與優化,並通過Kaggle競賽案例來展示這些步驟的實際應用
Lin Chen Xi2023年10月18日讀畢需時 6 分鐘解決梯度消失和模型收斂問題的革命性模型:ResNetCNNs在圖像識別、物體檢測和語音識別等領域取得了顯著的成果,隨著網路的深度不斷增加,深度CNNs面臨著一些挑戰,如梯度消失和模型收斂問題。
Kate Garcia2023年9月18日讀畢需時 12 分鐘Numenta:AI的金融領域運作腦神經科學與HTM模型Numenta的核心技術HTM基於腦神經科學原理,它模擬了大腦皮質神經元之間的連接和信息處理過程,在金融數據的分析和預測方面具有獨特的優勢,在金融市場的數據分析中,HTM可以捕捉到時間序列數據中的模式和趨勢,並用於預測市場走勢和風險,HTM還能夠自適應地學習和調整模型,以應對市場