Edgar Mueller2023年10月20日6 分鐘深度學習的激勵函數:從 Sigmoid 到 ReLU 激勵函數是神經網絡中的非線性轉換函數,它將神經元的輸入映射到其輸出,激勵函數的主要作用是引入非線性性質,使神經網絡能夠擬合更複雜的函數和學習非線性關係,激勵函數的選擇對於網絡的性能和學習效果至關重要。激勵函數在神經網絡中扮演著非常重要的角色
Grace Crawford2023年5月10日3 分鐘數據科學的明星工具:NumPy、Pandas、TensorFlow等程式庫在知名產品中的應用Netflix:Netflix是一個全球知名的影音串流平台。他們利用NumPy和Pandas進行大規模數據處理和分析,從用戶行為和觀看紀錄中獲取洞察,並根據這些洞察來提供個性化的推薦內容
Carl Parrish2023年5月5日6 分鐘從Netflix到Spotify:探索雲端部署在娛樂產業的巨大影響Python 程式設計的佈署與擴展:從本地開發到雲端部署 Python 是一種廣泛使用的程式設計語言,其簡潔易讀的語法和豐富的程式庫使其成為開發者的首選。然而除了在本地開發中使用 Python,我們還可以將其應用於雲端環境,實現更大規模的應用和更高的可擴展性,Python...