本文深入探討了資料挖掘中的數據集成流程，包括確定目標、數據源分析、清洗、轉換、匹配、整合、驗證和存儲。強調數據清洗的重要性，提供了處理缺失值、重複值、異常值的方法。該文章為讀者提供了一個全面的數據集成指南，助力更有效的資料挖掘應用。

無監督目標是從數據中發現隱藏的模式和結構，進行數據的分類、聚類、降維等任務。舉例來說，Google News就是一個應用非監督式學習的產品，Google News通過分析大量的新聞文章，自動將相關的新聞分組在一起，形成新聞主題的集合。這是通過對新聞文本進行文本分析和聚類來實現的，