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chun
2024年1月21日讀畢需時 7 分鐘
Panda3D實現基於遺傳演算法的遊戲AI
Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎,可以幫助開發者輕鬆地創建各種類型的遊戲。在Panda3D中使用遺傳演算法實現遊戲AI,可以提高遊戲的智慧性和挑戰性,使遊戲更加有趣和吸引人。 Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎,它提供了一個用於創建遊戲和其他3D應用程式的完整開發...
James Ramos
2023年11月21日讀畢需時 4 分鐘
反向傳播算法:深度學習中的優化神經網絡方法
反向傳播算法在金融、交通和自動駕駛領域中的應用,深度學習和反向傳播算法的使用可以幫助提高預測準確性、優化交通規劃和實現自動駕駛的安全性和效率。
Grace Crawford
2023年10月19日讀畢需時 5 分鐘
機器學習線性迴歸實用工具:NumPy庫、Pandas庫、Scikit-learn庫、TensorFlow庫、Statsmodels庫
線性迴歸是機器學習中最基礎且常用的模型之一,用於預測目標變量和解釋變量之間的關係。在這篇文章中,我們將探索線性迴歸的實用工具,介紹一些常用的庫和框架,讓讀者了解如何利用這些工具來實現線性迴歸模型並進行預測
Kate Garcia
2023年10月4日讀畢需時 5 分鐘
自動駕駛中DeepDrive影像辨識革命
DeepDrive是一種基於機器學習和人工智慧的自動駕駛技術,核心在於機器視覺模型的應用,透過訓練大量的影像數據,能夠學習並理解不同場景中的物體和道路結構,實現精準的影像辨識和駕駛判斷。
chun
2023年4月18日讀畢需時 5 分鐘
OpenAI Gym實現遊戲AI自動化測試
隨著遊戲產業的不斷發展和壯大,遊戲開發的速度和規模也越來越快。在這樣的背景下,測試成為了遊戲開發中不可或缺的一環。而傳統的測試方法往往是由人工進行,這種方法既耗時又費力,而且難以保證測試的全面性和精度。使用AI自動化測試來代替人工測試成為了一個非常有前景和發展空間的方向。...
Henrik Nielsen
2023年4月14日讀畢需時 6 分鐘
使用Reinforcement Learning進行遊戲AI的自我學習
隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的遊戲開發商開始關注遊戲中的AI技術,並將其應用到遊戲中,以提高遊戲的可玩性和趣味性。其中,Reinforcement Learning(強化學習)是一種非常有潛力的技術,可以實現遊戲中NPC的自我學習,從而提高NPC的智慧水準和遊戲體驗...
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Caterobot AI Magazine
卡特機器人 AI雜誌
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