Albert Perez2023年11月21日讀畢需時 6 分鐘機器學習的利劍：支持向量機在預測和分類中的關鍵支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是一種強大的機器學習算法，主要用於分類和回歸問題。它的核心思想是在特徵空間中找到一個最優的超平面，能夠將不同類別的樣本點有效地分開。
Carl Parrish2023年10月8日讀畢需時 3 分鐘AI智能化：智慧預測老年疾病風險，房價預測，信用風險評估，預測廣告點擊率線性迴歸的實際應用案例在不同領域中展示了機器學習的強大能力和廣泛應用。這些案例通過建立數學模型和分析大量數據，幫助企業和機構做出準確的預測和評估，優化決策和流程。隨著機器學習的不斷發展
chun2023年5月23日讀畢需時 13 分鐘學習如何透過機器學習線性迴歸優化Google AdWords廣告投放、Uber派送車輛、Amazon優化庫存管理線性迴歸在其他領域，如經濟學、市場營銷、人口統計學等，也有廣泛的應用。透過適當的數據準備、模型訓練和評估，線性迴歸模型可以提供有價值的預測和分析結果，幫助解決問題
