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2023年12月21日讀畢需時 5 分鐘

數據智慧金融：機器學習和自然語言處理的領先應用

不僅需要擅長數據分析和建模，還需要熟練掌握文字探勘和自然語言處理技術。在這篇文章中，我將詳細探討這些技術在金融行業中的應用和發展，以及它們如何幫助我們更好地理解市場趨勢、預測風險和做出更明智的投資決策

2023年11月7日讀畢需時 13 分鐘

AI信貸評估：ZestFinance的機器學習和大數據

ZestFinance利用機器學習算法對數據進行建模和分析，設計了高度智能化的模型，能夠從大數據中學習和提取有價值的信息，模型利用多個變量和特徵來預測個人的信貸風險，並生成相應的評分和評估結果，機器學習的方法使得評估過程更加全面、客觀且準確。

2023年6月13日讀畢需時 11 分鐘

AI時代的金融情報：探索Dataminr投資與決策

Dataminr的技術基於先進的自然語言處理（NLP）和機器學習算法，能夠分析和理解來自全球範圍的數據源，包括社交媒體、新聞、網絡和其他公開資訊來源，該平台使用AI技術自動識別關鍵信息、重要事件和突發事件，並實時將相關內容和洞察力傳遞給用戶。

2023年6月4日讀畢需時 6 分鐘

SymphonyAI Sensa：利用智能機器學習和自動化分析優化金融業務流程

Ayasdi 與許多公司在改變管理方面Ayasdi 是一家專注於企業級人工智能的領先公司，主要在金融服務、醫療保健和公共部門三個關鍵市場中運營，致力於構建智能應用，以解決一系列特定任務的挑戰，例如反洗錢、欺詐、網絡、臨床變異管理、人口健康和客戶智能。這些應用提供了不同的用戶體驗，

2023年4月12日讀畢需時 5 分鐘

金融犯罪的挑戰與監管科技的應對策略

金融犯罪一直是金融行業面臨的重大挑戰之一，由於技術的發展，犯罪分子的手段也變得越來越複雜，使得金融機構和監管機構需要不斷創新監管技術以應對。本文將探討金融犯罪的類型、現代金融犯罪的形式以及監理科技在預防和打擊金融犯罪中的應用。...

2023年4月12日讀畢需時 4 分鐘

探究語音識別技術 Chat 聊天機器人對金融服務的直接衝擊

語音識別技術和聊天機器人正日益成為金融業界的熱門話題。語音識別技術可以幫助金融機構提供更快速、更便利的客戶服務，而聊天機器人則可以實現24小時不間斷的客戶互動和問答，有效提高客戶滿意度和忠誠度

2023年4月6日讀畢需時 4 分鐘

強化學習在金融領域中的應用：從預測股票價格到優化投資組合

對於股票預測方面，利用強化學習進行預測的思路是將股票市場視為一個瑪律可夫決策過程（Markov Decision Process，MDP）。強化學習模型在學習時，不斷地觀察市場的狀態，根據當前狀態採取行動，獲得獎勵或懲罰，進而調整策略，從而達到對未來趨勢的預測。這種方法不僅能夠發

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