模型壓縮Model Compression與量化:優化神經網路以提高效能和效率
模型壓縮和量化是優化神經網絡的重要手段,可以提高模型的效能和效率,在各個領域中都有廣泛的應用,從物聯網到雲端計算,從自動駕駛到語音識別,模型壓縮和量化也面臨著一些挑戰,如精度損失、優化難度和成本平衡等,我們需要不斷進行研究和創新,以更好地應對這些挑戰,實現更高效、節能和可擴展的神
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