Edgar Mueller2023年4月26日8 分鐘網路資料分析與商業情報收集:如何獲得關鍵洞見網路資料的收集、分析與應用,在現代商業和競爭情報中發揮了重要作用。在過去,收集商業和競爭情報需要耗費大量時間和人力資源,且效果有限。然而,隨著網路技術的發展和數據科學的興起,現在企業可以利用網路資料的收集、分析和應用,更快地獲取商業和競爭情報,從而制定更好的商業策略。 一、...
Edgar Mueller2023年4月25日6 分鐘如何利用爬蟲技術對網路廣告進行A/B測試?在現代網路廣告競爭激烈的環境下,企業需要持續改進其網路廣告投放策略以提高廣告效益和ROI。其中一種最為常見的測試方法是A/B測試。通過對不同廣告創意進行比較,可以確定哪個版本最受用戶歡迎,並做出相應調整。爬蟲技術可以被用來收集有關這些廣告的數據,從而協助企業進行A/B測試。...
Henrik Nielsen2023年4月25日9 分鐘爬蟲技術如何協助網路廣告的ROI優化?在當今的數位時代,網路廣告已成為任何商業策略的重要組成部分。隨著每天有數十億人使用互聯網,公司越來越依賴網路廣告來觸及目標受眾。但是,在網路廣告空間中競爭如此激烈,因此想要脫穎而出並實現正面的投資回報率(ROI)變得更加困難。而這時,爬蟲技術能夠協助企業優化其網路廣告ROI...
chun2023年4月16日4 分鐘使用Pygame實現基於深度學習的遊戲NPCPygame是一個Python的遊戲開發框架,它提供了許多功能和工具,可以用來創建各種不同類型的遊戲。深度學習是一種基於神經網絡的機器學習方法,可以幫助遊戲NPC實現更加智慧化的行為和反應。本文將探討如何使用Pygame和深度學習來實現基於深度學習的遊戲NPC。...
Grace Crawford2023年4月14日2 分鐘人工智慧驅動的智慧製造:重塑未來製造業人工智慧的製造應用主要應用,包括智慧機器人、預測性維護、質量控制和供應鏈管理等方面。這些技術的發展不僅提高了生產效率,降低了成本,而且為製造業的可持續發展提供了新的機遇。透過以下幾大主題更好的管理預測並維護製造
Grace Crawford2023年4月14日2 分鐘AI最基礎又熱門的文字探勘&自然語言處理文字探勘和自然語言處理是當今數據科學領域中最熱門和重要的技術之一。這些技術已經在各個領域得到了廣泛應用,包括企業、政府、醫療保健和社會媒體等領域,並探討它們的應用場景和前景。
Henrik Nielsen2023年4月14日6 分鐘使用Reinforcement Learning進行遊戲AI的自我學習隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的遊戲開發商開始關注遊戲中的AI技術,並將其應用到遊戲中,以提高遊戲的可玩性和趣味性。其中,Reinforcement Learning(強化學習)是一種非常有潛力的技術,可以實現遊戲中NPC的自我學習,從而提高NPC的智慧水準和遊戲體驗...
Grace Crawford2023年4月13日4 分鐘從系統思考到數據分析:統性思維和大數據分析的融合與創新統性思維與產業案例大數據解析 在當今數字化時代,大數據分析已成為企業和組織取得成功的關鍵。數據分析的方法和技術變得越來越成熟,越來越多的企業已經開始將大數據應用於商業決策中,以提高效率、增加收益和降低風險。但是,單純的數據分析並不足以解決所有問題。除了技術手段外,還需要統性...
Kate Garcia2023年4月12日5 分鐘金融犯罪的挑戰與監管科技的應對策略金融犯罪一直是金融行業面臨的重大挑戰之一,由於技術的發展,犯罪分子的手段也變得越來越複雜,使得金融機構和監管機構需要不斷創新監管技術以應對。本文將探討金融犯罪的類型、現代金融犯罪的形式以及監理科技在預防和打擊金融犯罪中的應用。...
Arthur Martinez2023年4月10日3 分鐘機器學習:從科幻電影到現實世界的變革機器學習是一種利用計算機模擬人類學習過程的技術,通過使用大量的數據和數學模型,讓計算機自主進行分析和學習。這種技術能夠幫助我們解決從圖像識別、自然語言處理、推薦系統到資訊安全等各種問題
Kate Garcia2023年4月9日5 分鐘金融科技的革新:機率統計與資料科學的力量金融科技已成為現代金融產業的重要一環,涉及金融市場的各個方面,例如支付、借貸、投資、風險管理等。在這個高度數字化的時代,金融機構面臨著大量的數據,而如何從這些數據中提取價值,以及如何利用機率統計和資料科學工具來改進金融產品和服務,已成為金融科技領域的熱門話題
Albert Perez2023年4月6日4 分鐘強化學習在金融領域中的應用:從預測股票價格到優化投資組合對於股票預測方面,利用強化學習進行預測的思路是將股票市場視為一個瑪律可夫決策過程(Markov Decision Process,MDP)。強化學習模型在學習時,不斷地觀察市場的狀態,根據當前狀態採取行動,獲得獎勵或懲罰,進而調整策略,從而達到對未來趨勢的預測。這種方法不僅能夠發
Edgar Mueller2023年4月2日7 分鐘人工智慧類型—弱人工智慧vs強人工智慧weak AI vs. strong強人工智慧和超人工智慧之間的界限並不清晰,超人工智慧一詞常與強人工智慧混用,表示一個高度發展且超越人類的人工智慧形態,超人工智慧的概念在科學家、哲學家和科幻作家中引起了廣泛的討論和想像。尼克·博斯特羅姆於2014年出版的《超智能時代》一書探討了超人工智慧對人類社會和文明的可能影響
Arthur Martinez2023年4月2日2 分鐘資料科學與大數據分析:當今商業成功的關鍵隨著數據量的快速增長和計算能力的提高,資料科學和大數據分析在商業領域中變得越來越重要。許多公司正尋求利用這些技術來進行更好的業務決策、提高生產力和創造更好的客戶體驗。在這篇文章中,我們將探討資料科學和大數據分析對商業的重要性,以及企業如何利用這些技術來實現商業成功。...