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Lin Chen Xi
2024年2月19日讀畢需時 11 分鐘
智能投資的新紀元:探索Kensho的領先技術
Kensho成立於2013年,總部位於美國麻省劍橋市,是一家專注於應用人工智能和自然語言處理技術的公司,旨在改變金融行業的工作方式和決策過程,Kensho的AI平台擁有強大的數據處理和分析能力,能夠迅速從大量的金融數據中提取關鍵信息和洞察,並生成相應的報告和分析結果。
Edgar Mueller
2024年1月10日讀畢需時 4 分鐘
新聞、電商、金融三足鼎立:自動化擷取網站內容的成功應用
如何網站內容的自動化擷取,例如新聞文章、商品價格、商品評價? 在網絡時代,資訊爆炸般增長的情況下,網站內容的自動化擷取已經成為一種重要的技術手段。這種技術可以自動化地從網站中提取所需的數據,包括新聞文章、商品價格、商品評價等,從而提高工作效率,減少人力成本。...
Helen Vaughan
2023年10月2日讀畢需時 10 分鐘
探索自主學習在人工智慧領域的趨勢和發展
無監督目標是從數據中發現隱藏的模式和結構,進行數據的分類、聚類、降維等任務。舉例來說,Google News就是一個應用非監督式學習的產品,Google News通過分析大量的新聞文章,自動將相關的新聞分組在一起,形成新聞主題的集合。這是通過對新聞文本進行文本分析和聚類來實現的,
Kate Garcia
2023年6月4日讀畢需時 6 分鐘
SymphonyAI Sensa:利用智能機器學習和自動化分析優化金融業務流程
Ayasdi 與許多公司在改變管理方面Ayasdi 是一家專注於企業級人工智能的領先公司,主要在金融服務、醫療保健和公共部門三個關鍵市場中運營,致力於構建智能應用,以解決一系列特定任務的挑戰,例如反洗錢、欺詐、網絡、臨床變異管理、人口健康和客戶智能。這些應用提供了不同的用戶體驗,
Edgar Mueller
2023年5月27日讀畢需時 7 分鐘
從混沌到洞察:非監督學習引領數據革命
非監督式學習在多個領域中具有廣泛的應用,在數據分析和探索方面,聚類方法可以幫助識別數據中的不同類別和群組,進一步揭示數據的結構和特徵,在圖像生成和合成方面,生成對抗網絡被廣泛應用於生成逼真的圖像、視頻和音頻等內容,非監督式學習還可以應用於推薦系統、自然語言處理、遺傳學和醫學影像等
Edgar Mueller
2023年4月26日讀畢需時 8 分鐘
網路資料分析與商業情報收集:如何獲得關鍵洞見
網路資料的收集、分析與應用,在現代商業和競爭情報中發揮了重要作用。在過去,收集商業和競爭情報需要耗費大量時間和人力資源,且效果有限。然而,隨著網路技術的發展和數據科學的興起,現在企業可以利用網路資料的收集、分析和應用,更快地獲取商業和競爭情報,從而制定更好的商業策略。 一、...
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卡特機器人 AI雜誌
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