Helen Vaughan1月29日5 分鐘非監督式學習的力量:揭示不同領域中的創新應用非監督式學習在供應鏈管理中有著重要的應用價值,可以從歷史銷售數據和供應鏈數據中識別需求模式和趨勢,進行需求預測和庫存優化,這有助於提高供應鏈的效率,減少庫存成本和提供更準確的交貨時間。
Helen Vaughan2023年10月2日10 分鐘探索自主學習在人工智慧領域的趨勢和發展無監督目標是從數據中發現隱藏的模式和結構,進行數據的分類、聚類、降維等任務。舉例來說,Google News就是一個應用非監督式學習的產品,Google News通過分析大量的新聞文章,自動將相關的新聞分組在一起,形成新聞主題的集合。這是通過對新聞文本進行文本分析和聚類來實現的,
Edgar Mueller2023年9月30日8 分鐘深度學習 vs. 機器學習隨著人工智慧技術的發展,機器學習和深度學習成為了兩種廣泛使用的技術。雖然它們都是人工智慧的分支,但它們有著不同的特點和應用,關於機器學習和深度學習的基本概念、應用場景、優缺點以及它們之間的區別。 一、機器學習 機器學習是一種人工智慧技術,其基本思想是從資料中提取出規律,並使...