深度學習的激勵函數：從 Sigmoid 到 ReLU
激勵函數是神經網絡中的非線性轉換函數，它將神經元的輸入映射到其輸出，激勵函數的主要作用是引入非線性性質，使神經網絡能夠擬合更複雜的函數和學習非線性關係，激勵函數的選擇對於網絡的性能和學習效果至關重要。激勵函數在神經網絡中扮演著非常重要的角色
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