Helen Vaughan1月29日5 分鐘非監督式學習的力量:揭示不同領域中的創新應用非監督式學習在供應鏈管理中有著重要的應用價值,可以從歷史銷售數據和供應鏈數據中識別需求模式和趨勢,進行需求預測和庫存優化,這有助於提高供應鏈的效率,減少庫存成本和提供更準確的交貨時間。
Grace Crawford2023年5月1日6 分鐘捨棄維度的黑魔法:探索深度學習中的降維技術降維技術是機器學習和數據分析中常用的一種方法,可以將高維數據轉換為低維表示,同時保留數據的重要信息,降維的過程旨在減少數據的維度,以便更好地理解數據、可視化數據和提高模型的效能。
Edgar Mueller2023年4月5日3 分鐘探索數據空間:非監督學習的基礎知識非監督學習和監督學習是機器學習領域中兩個重要的概念。監督學習已經在前面的提問中詳細介紹了,現在我們來瞭解一下非監督學習。 非監督學習是一種機器學習技術,其目的是通過在資料中尋找模式和結構來學習資料的內在特徵,而不需要任何人工標注的輸出。簡單來說,非監督學習的任務是從無標籤的...