利用Python的機器學習功能和金融數據，透過數據分析和模型建構來預測股票價格的變化，它們使用的技術包括機器學習算法、時間序列分析、深度學習等，幫助投資者和交易員制定更明智的投資策略和做出更準確的預測

智慧製造是近年來在製造業中備受矚目的技術，透過大量資料的收集和分析，可以提高生產線的效率和品質，同時也有助於減少成本和提升競爭力。其中，資料科學在智慧製造中扮演著重要的角色。資料科學是一門專注於從資料中提取知識和信息的學科，可以應用在智慧製造中的各個方面。首先，透過資料科學...