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Panda3D實現基於遺傳演算法的遊戲AI
Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎,可以幫助開發者輕鬆地創建各種類型的遊戲。在Panda3D中使用遺傳演算法實現遊戲AI,可以提高遊戲的智慧性和挑戰性,使遊戲更加有趣和吸引人。 Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎,它提供了一個用於創建遊戲和其他3D應用程式的完整開發...

chun
2024年1月21日讀畢需時 7 分鐘


Reinforcement Learning強化學習進行遊戲AI的自我學習
強化學習(Reinforcement Learning,簡稱RL)是一種機器學習方法,旨在通過環境的反饋來學習如何在特定環境中採取行動以達到最大化獎勵的目標。在強化學習中,智慧體需要學習從環境中觀察到的狀態中採取哪些行動,以最大化期望總獎勵。智慧體與環境之間的交互過程可以被表示為

chun
2024年1月20日讀畢需時 7 分鐘


AI VS 人類玩家:在遊戲中使用Unity ML-Agents實現人工智能對手
在遊戲中,人工智慧已經被廣泛應用,並且成為了很多遊戲的核心。其中一個最重要的應用就是實現人工智慧對手,讓玩家在遊戲中面對不同難度和挑戰。Unity ML-Agents 是一個基於Unity開發的機器學習工具包,可以幫助遊戲開發者實現遊戲中的人工智慧對手。 Unity...

chun
2023年4月23日讀畢需時 6 分鐘


遊戲中的AI表現:使用Scikit-learn進行遊戲AI性能分析和優化
作為一個遊戲玩家,我們經常遇到遊戲中的AI,無論是敵人、盟友還是NPC,它們在遊戲中扮演著不可或缺的角色。這些AI在設計時需要考慮多種因素,包括行為模式、策略和效能等等。因此,對於開發者來說,如何評估和優化AI的性能是非常重要的,還有學習Scikit-learn進行遊戲AI...

chun
2023年4月22日讀畢需時 5 分鐘


遊戲開發中的AI技術:使用Caffe進行遊戲NPC行為建模
遊戲是一種高度互動性和娛樂性的產品,而其中的NPC(Non-Player Character)扮演著非常重要的角色。如何讓NPC表現出真實、自然、智慧的行為是一個重要的挑戰。近年來,隨著人工智慧技術的發展,越來越多的遊戲開發者們開始採用AI技術來實現NPC行為建模,提高遊戲...

chun
2023年4月17日讀畢需時 4 分鐘


使用Reinforcement Learning進行遊戲AI的自我學習
隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的遊戲開發商開始關注遊戲中的AI技術,並將其應用到遊戲中,以提高遊戲的可玩性和趣味性。其中,Reinforcement Learning(強化學習)是一種非常有潛力的技術,可以實現遊戲中NPC的自我學習,從而提高NPC的智慧水準和遊戲體驗...

Henrik Nielsen
2023年4月14日讀畢需時 6 分鐘


遊戲中的AI表現:Scikit-learn遊戲性能分析和優化
cikit-learn 是一個非常強大的工具,可用於分析和優化遊戲 AI 的性能。通過利用該庫提供的許多演算法和技術,遊戲開發人員可以創建更智慧和靈敏的遊戲 AI,從而實現更沉浸式和吸引人的遊戲體驗。

Henrik Nielsen
2023年4月4日讀畢需時 6 分鐘

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卡特機器人 AI雜誌
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