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CSV數據解析怎麼使用? 如何學習?



CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔值）是一種非常常見的資料儲存格式，常用於儲存表格型資料，例如 Excel 資料表、系統匯出的報表等等。解析 CSV 數據，就是把這些文字格式的資料轉換成程式可以處理的結構（像是陣列、表格、資料框等），進一步進行分析或處理。



一、CSV數據解析是什麼？

簡單說，就是：

  • 讀取 CSV 檔案

  • 把每一行資料切割成欄位

  • 轉換成程式中可操作的資料結構（如 Python 的 list、dict、DataFrame）



二、如何學習 CSV 數據解析？

這會根據你使用的工具或程式語言而不同。下面是幾個常見語言的學習重點與範例。


Python：最推薦新手入門語言



 

Excel / Google Sheets

對於非程式人員，其實也可以用 Excel 或 Google Sheets 開啟與分析 CSV。

  • 直接用 Excel 打開 .csv 檔案即可看到表格。

  • 可以用資料篩選、圖表、樞紐分析進行分析。



R語言：適合統計與資料科學用途




三、建議的學習路徑

  1. 了解 CSV 的格式與特性

    • 每列代表一筆資料

    • 每欄用逗號分隔

    • 第一列通常是欄位名稱

  2. 選一種你熟悉或想學的語言

    • Python 是最靈活也最通用的選擇

    • Excel 適合初學者做簡單分析

    • R 適合進階數據分析

  3. 試著自己處理一份 CSV 檔案

    • 可以上網找免費資料集（例如 Kaggle、政府開放資料平台）

    • 下載 CSV 後用你的工具打開、顯示、分析

  4. 進階學習

    • 資料清洗（missing values, duplicates）

    • 資料視覺化（plotting）

    • 整合資料（資料庫、API）


四、學習資源推薦

類型

資源名稱

描述

線上課程

Codecademy, Coursera 的 Python 入門

包含 CSV 處理實例

文件

Python 官方文件：csv、pandas

教你怎麼使用模組

練習平台

Kaggle（有免費資料集與 Notebook）

非常適合實作

書籍

《Python 資料處理與分析》

中文教材，包含 CSV 實例



本篇文章介紹CSV數據解析的實用方法與學習路徑，包含常用工具如Python、Pandas等，適合資料分析新手快速入門與實作。

csv-data-parsing-how-to-use-and-learn





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