這些工具平台的使用族群包括學術界研究人員、數據科學家、開發者、工程師、企業等。他們可能使用這些平台來研究和開發機器學習和人工智慧應用，或用於解決實際問題和開發商業應用。
AI工具平台可以大致歸類：
深度學習框架：包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。這些框架提供了各種工具和API，可用於建立和訓練深度神經網絡，包括影像、語音、自然語言處理等。
自然語言處理庫：包括spaCy、NLTK、Hugging Face等。這些庫提供了各種工具和API，可用於處理和分析自然語言，包括詞法分析、實體識別、問答、文本生成等。
計算機視覺庫：包括OpenCV、Scikit-Image等。這些庫提供了各種工具和API，可用於圖像處理、物體識別、人臉識別等。
強化學習平台：包括OpenAI Gym、RLlib等。這些平台提供了各種環境和工具，可用於訓練和評估強化學習模型。
訓練自動化平台：包括TensorBoard、PyTorch Lightning、MLflow等。這些平台提供了各種工具和API，可用於自動化訓練、分佈式訓練、超參數優化等。
模型共享平台：包括ONNX、TensorRT等。這些平台提供了各種標準和工具，可用於在不同的深度學習框架之間共享模型。
提供30個現今熱門的AI工具平台:
TensorFlow - 由Google開發的一個用於機器學習和深度學習的開源軟件庫，支援多種語言，包括Python、C++、Java等。https://www.tensorflow.org/
PyTorch - 由Facebook開發的一個用於機器學習和深度學習的開源軟件庫，具有動態圖和靜態圖兩種編程方式。https://pytorch.org/
Keras - 由François Chollet開發的一個高層次神經網路API，支援TensorFlow、Theano和CNTK等多種後端。https://keras.io/
Scikit-learn - 一個Python機器學習庫，提供了各種機器學習算法和工具，包括分類、回歸、聚類和降維等。https://scikit-learn.org/
Hugging Face - 一個自然語言處理平台，提供了各種預訓練模型、工具和數據集，包括BERT、GPT、RoBERTa等。https://huggingface.co/
OpenAI - 一個人工智能研究實驗室，提供了各種AI技術和應用，包括自然語言處理、圖像識別、強化學習等。https://openai.com/
Microsoft Cognitive Toolkit - 一個深度學習框架，支援多種語言，包括C++、Python和C#等，可用於自然語言處理、圖像識別等。https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/
NVIDIA Deep Learning SDK - 由NVIDIA開發的一個深度學習軟件開發套件，支援GPU加速，可用於影像、語音、自然語言處理等。https://developer.nvidia.com/deep-learning-sdk
Amazon SageMaker - 一個用於機器學習的全套解決方案，包括數據標籤、訓練、調整和部署等功能。https://aws.amazon.com/sagemaker/
Google Cloud AI Platform - 一個用於機器學習和深度學習的雲端平台，提供了各種工具和服務，包括自然語言處理、圖像識別、聲音處理等。https://cloud.google.com/ai-platform/
IBM Watson - 一個基於雲端的人工智能平台，提供了各種應用程式和工具，包括自然語言處理、語音識別、視覺識別等。https://www.ibm.com/watson
Caffe - 一個用於卷積神經網路的開源框架，支援CPU和GPU加速，可用於圖像和視頻識別等。http://caffe.berkeleyvision.org/
MXNet - 一個用於機器學習和深度學習的開源框架，支援多種語言，包括Python、C++、R等，可用於影像、語音、自然語言處理等。https://mxnet.apache.org/
Torch - 一個用於科學計算和機器學習的開源框架，支援Lua語言，可用於影像、視頻、語音處理等。http://torch.ch/
AllenNLP - 一個基於PyTorch的自然語言處理平台，提供了各種預訓練模型、工具和數據集，可用於問答、命名實體識別等。https://allennlp.org/
TensorFlow.js - 一個用於在瀏覽器和Node.js中執行機器學習模型的JavaScript庫，可用於影像、音頻、自然語言處理等。https://www.tensorflow.org/js
FastAI - 一個用於深度學習的Python庫，基於PyTorch，提供了各種高層次的API和預訓練模型，可用於影像、語音、自然語言處理等。https://www.fast.ai/
BigDL - 一個用於在Apache Spark上執行分佈式深度學習的開源框架，支援多種語言，包括Python、Java和Scala等。https://github.com/intel-analytics/BigDL
TensorFlow Lite - 一個用於在移動設備上執行機器學習模型的輕量級庫，支援Android和iOS等平台，可用於影像、語音、自然語言處理等。https://www.tensorflow.org/lite
PyTorch Lightning - 一個用於深度學習的輕量級框架，基於PyTorch，提供了各種訓練和調參的工具，包括自動化訓練、分佈式訓練、超參數優化等。https://www.pytorchlightning.ai/
Hugging Face - 一個用於自然語言處理的Python庫，提供了各種預訓練模型和工具，可用於問答、文本生成、語言翻譯等。https://huggingface.co/
OpenCV - 一個用於計算機視覺的開源庫，支援多種程式語言，包括Python、C++、Java等，可用於圖像處理、物體識別等。https://opencv.org/
Keras - 一個用於深度學習的Python庫，支援多種後端引擎，包括TensorFlow、CNTK和Theano等，可用於影像、語音、自然語言處理等。https://keras.io/
PyTorch - 一個用於深度學習的Python庫，提供了各種工具和API，可用於影像、語音、自然語言處理等。https://pytorch.org/
ONNX - 一個用於深度學習模型的開放式標準，可用於在不同的深度學習框架之間共享模型，包括PyTorch、TensorFlow等。https://onnx.ai/
spaCy - 一個用於自然語言處理的Python庫，提供了各種工具和API，可用於詞法分析、實體識別等。https://spacy.io/
OpenAI Gym - 一個用於強化學習的Python庫，提供了各種環境和工具，可用於訓練和評估強化學習模型。https://gym.openai.com/
MLflow - 一個用於機器學習流程管理的開源平台，支援多種框架和語言，可用於模型訓練、評估和部署等。https://mlflow.org/
Ray - 一個用於分佈式計算的Python庫，提供了各種工具和API，可用於分佈式訓練、優化和推論等。https://ray.io/
PaddlePaddle - 一個用於深度學習的開源框架，支援CPU和GPU加速，可用於影像、語音、自然語言處理等。https://www.paddlepaddle.org.cn/
#TensorFlow #PyTorch #Keras #ScikitLearn #HuggingFace #OpenAI #MicrosoftCognitiveToolkit #NVIDIADeepLearningSDK #AmazonSageMaker #GoogleCloudAIPlatform #IBMWatson #Caffe #MXNet #Torch #AllenNLP #TensorFlowJS #FastAI #BigDL #TensorFlowLite #PyTorchLightning #OpenCV #ONNX #spaCy #OpenAIGym #MLflow #Ray #PaddlePaddle